K-digital Project/Machine learning_project2 딥러닝 수업시간_ 모두의 딥러닝 https://thebook.io/080324/ 모두의 딥러닝 개정 3판: 7장 퍼셉트론과 인공지능의 시작 - 1 thebook.io 이걸로 수업하기 전 예복습을 하자!ㅇㅇㅈ! 2022. 12. 8. 머신러닝 딥러닝 전 기초 통계 03_상관, 공분산, 상관계수 ▶통계_상관 1. 상관 (Correlation) - 확률변수 X,Y의 변화가 서로 관계가 있을 때 상관관계가 있다고 함 - 선형적 관련성을 파악함 2. 공분산 (Covariance) 3. 상관계수 (Correlation Coefficient) - 피어슨 상관계수 - 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값 - 상관계수의 값은 -1 과1사이에 있다. -두 양적 변수 간의 '선형적 연관성'의 강도 측정 (데이터가 선형적으로 이루고 있어야지 의미가 있다.) -단위가 없음 : 그렇기 때문에 다른 단위로 측정이 된 변수끼리도 비교가 가능하다. -절댓값이 1에 가까울 수록 연관성의 강도가 높다 사회 인문 과학에서 유의미 한 수 0.3~ 보통 0.3~0.7일 때 유의미한 상관 관계가 있다고 한다. 2022. 12. 4. 이전 1 다음
